决策树分类算法研究综述

• 作者: 季桂树 宋航 陈沛玲
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分类 决策树
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 5508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2007.01.002

摘要

本文基于决策树分类算法的研究现状,重点介绍了一些极具代表性的算法,包括ID3、C4.5等,对各种决策树分类算法的基本思想进行阐述,分析比较各种典型算法的优点和不足,并对决策树分类算法所面临的问题进行了简要的阐述,为数据分类研究者提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季桂树	中南大学信息科学与工程学院	32	288	8.0	16.0
2	陈沛玲	中南大学信息科学与工程学院	2	123	1.0	2.0
3	宋航	华中科技大学外国语学院	1	122	1.0	1.0