改进区域生长的医学超声图像分割方法研究

• 作者: 刘太安 安新军 闫长青
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 区域生长 种子点 生长准则 搜索策略
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 1512-1514
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3492字
• 语种: 中文

摘要

基于区域生长的方法是一种比较有效的超声图像分割方法.针对区域生长时的几个关键问题,优化选择一组能正确代表目标区域的种子像素.在分析像素邻域灰度的特点基础上,采用最大类间方差法,确定了目标区域的最佳分割阈值.通过改进区域生长中的邻域搜索策略,结合梯度图确定合理的生长准则,制定了一种新的区域生长的停止条件,在种子点邻域像素与种子像素比较过程中,对不符合生长条件的邻域像素不是直接排除在目标区域外,而是以此邻域像素为中点进行二次比较.最后给出的实验结果表明该方法改善了图像分割的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘太安	山东科技大学信息工程系	24	150	6.0	11.0
2	闫长青	山东科技大学信息工程系	10	131	5.0	10.0
3	安新军	山东科技大学信息工程系	6	32	3.0	5.0