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摘要:
针对钢卷侧面图像的纹理结构,提出了一套有效的钢卷侧面图像检测方法和一种新的Gabor滤波器参数设计方法,并将Gabor滤波器与LOG滤波器相结合对图像做预处理,有效的滤除了噪声并增强了图像纹理结构.另外,改进了基于"散度"的Zernike矩特征选取方法并结合SVM对预处理后的钢卷侧面图像子块分类,从而检测目标图像中是否含有缺陷.
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文献信息
篇名 基于局部纹理特征的钢卷侧面缺陷检测方法研究
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 纹理特征 Gabor滤波器 LOG滤波器 Zernike矩 支持向量机
年,卷(期) 2009,(24) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 5796-5799
页数 4页 分类号 TP39
字数 3539字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞翔 南京工业大学信息科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
2 胡志强 南京工业大学信息科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理特征
Gabor滤波器
LOG滤波器
Zernike矩
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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