原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文在研究二阶各向异性扩散方程与四阶各向异性扩散方程的基础上,提出了二者结合的组合扩散算子,同时提出了新的扩散系数.实验表明,新方法对高斯噪声比原有的两种方法有更好的去噪效果,不但能够有效地提高峰值信噪比,而且也消除了四阶方程中所出现的"孤立点".
推荐文章
基于NAPM混合四阶YK的图像去噪算法
图像去噪
混合模型
扩散系数选择
图像边缘保护
YK去噪模型
实验论证
改进的小波域耦合偏微分方程图像去噪模型
图像去噪
小波变换
偏微分方程
阈值函数
MATLAB
图像去噪LOT模型的分裂Bregman方法
图像处理
全变分
LOT模型
分裂Bregman方法
一种改进的双变量收缩模型图像去噪
图像去噪
小波变换
双变量收缩模型
局部自适应模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 PM模型与YK模型相结合图像去噪改进方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像去噪 偏微分方程 各向异性扩散 峰值信噪比
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 268-269,251
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.21.109
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王美清 福州大学数学与计算机科学学院 55 204 7.0 10.0
2 刘小扬 福州大学数学与计算机科学学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (26)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (6)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
偏微分方程
各向异性扩散
峰值信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导