多目标进化算法测试问题的设计与分析

• 作者: 张自力 程鹏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 进化算法 Pareto最优 测试问题
• 年，卷（期）: 2009,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 238-240
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.14.083

摘要

为了有效检测多目标优化进化算法的性能,从3个方面进行多目标优化测试问题的设计,即约束条件、最优解分布的均匀性、算法逼近Pareto最优前沿的难度,采用NSGA-Ⅱ算法对这些测试问题进行仿真实验,并将算法求得的最优解可视化.结果显示,测试问题能够有效检测算法在上述3方面的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张自力	西南大学计算机与信息科学学院	50	349	11.0	16.0
2	程鹏	西南大学计算机与信息科学学院	6	27	3.0	5.0