Hopfield神经网络在噪声字符识别中的应用

• 作者: 房智 钟杰
• 来源期刊: 内江科技
• 学科: 工学
• 关键词: 离散 Hopfield神经网络 字符识别 噪声
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 76,196
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 4346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1436.2009.01.066

摘要

本文介绍了Hopfield神经网络相关知识,采用离散Hopfield神经网络对噪声字符进行识别.仿真使用离散Hopfield神经网络识别不同污染率的噪声字符,结果表明离散Hopfield神经网络对噪声字符的识别率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟杰	天津水泥工业没计研究院有限公司电气自动化室	5	15	2.0	3.0
2	房智	天津水泥工业没计研究院有限公司电气自动化室	3	1	1.0	1.0