基于神经网络方法的噪声字符识别研究

• 作者: 王韬 秦江敏 谷京朝
• 来源期刊: 空军雷达学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 离散型Hopfield神经网络 布尔神经网络 监督分类器
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8691.2003.02.013

摘要

文献[1]提出了一种基于布尔神经网络的字符识别方法.本文采用离散型Hopfield神经网络进行字符识别.该模型与前者相比在信息处理的并行性和实时性等方面更接近实际生物神经网络.仿真结果表明,该方法可以有效地对噪声字符进行识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦江敏	空军雷达学院信息工程系	48	295	8.0	15.0
2	谷京朝	空军雷达学院基础部	11	45	4.0	6.0