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摘要:
提出了一种小渡包特征熵分解的自适应图像水印算法.该算法通过对宿主图像进行小波包特征熵分解,在高频系数中选取合适的阈值来区分高频系数中图像的纹理细节信息和噪声信息,将水印信息自适应地嵌入到高频系数当中.实验表明,该水印算法对噪声、JPEG2000压缩、滤波、改变对比度、几何剪切等攻击都具有一定的健壮性.
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文献信息
篇名 小波包特征熵分解的图像水印算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 小波包变换 特征熵 自适应 水印
年,卷(期) 2009,(32) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 159-160,185
页数 3页 分类号 TN919.8
字数 2407字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.32.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘昌鑫 井冈山大学信息科学与传媒学院 42 203 9.0 12.0
2 杨群生 广东工业大学计算机学院 17 117 6.0 10.0
3 欧阳春娟 井冈山大学信息科学与传媒学院 27 101 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包变换
特征熵
自适应
水印
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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