贝叶斯网络在电子系统故障诊断中的应用研究

• 作者: 王厚军 许丽佳 龙兵
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 故障诊断 参数学习
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 194-197,207
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 6598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.08.059

摘要

电子系统大多结构复杂,各组成模块存在错综复杂、相互影响的关系,另外测点较少且测点数据常常是不完备的.针对此类情况,以某电源系统为研究对象,提出了基于贝叶斯网络的电子系统故障诊断方法.首先依据系统的结构获得其因果图,并对各测点信号进行离散化处理;其次建立用于故障诊断的贝叶斯网络模型,并且根据历史数据完成该网络的参数学习,最后利用获得的事实来实现故障的诊断.仿真结果验证了该方法的有效性,为电子系统的故障诊断提出了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王厚军	电子科技大学自动化工程学院	257	2532	27.0	36.0
2	龙兵	电子科技大学自动化工程学院	69	1038	19.0	28.0
3	许丽佳	电子科技大学自动化工程学院	10	175	7.0	10.0