改进Split-Merge分割用于蝗虫图像

• 作者: 吴乐南 吴含前 张煜东 韦耿
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 分裂合并法 脉冲耦合神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（14）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 6097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.14.010

摘要

为了更好地分割蝗虫图像,对传统split-Merge算法做出改进:用PCNN来进行分裂,采用一种简化的Mumford-Shah模型进行合并.该方法的优点是:分裂阶段不仅无效分割数目减少,而且无方块效应,对边缘定位准确;合并阶段能够理想地将分裂后的区域合并为感兴趣的前景与不感兴趣的背景,误合并与欠合并大幅减小.实验对成虫与幼虫图像均进行分割.综合比较,该算法性能较优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴乐南	东南大学信息科学与工程学院	412	3936	29.0	45.0
2	张煜东	东南大学信息科学与工程学院	47	664	11.0	24.0
3	吴含前	东南大学软件学院	15	108	7.0	10.0
4	韦耿	东南大学信息科学与工程学院	16	144	8.0	11.0