基于动态ε支配的多目标遗传算法

• 作者: 周聪 李珂 郑金华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 动态ε支配 基于动态ε支配的多目标遗传算法(DEMOEA)
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.01.021

摘要

基于Pareto支配的MOEA存在着一些缺陷,如容易出现退化现象等.而基于ε支配的MOEA可以比较好地解决这些问题,并具有比较理想的收敛性和分布性.但是采用传统的ε-MOEA时,最大的困难就是ε的值的设定,并且传统的MOEA得出的解在边界部分个体的丢失现象也比较严重.针对这种情况提出了一种新的基于动态ε支配的多目标遗传算法(DEMOEA),它不需要手动设定ε的值,并且引入了动态网格概念来改善边界解丢失的现象.通过与其他两个经典的多目标进化算法的NSAGA-Ⅱ和SPEA-2的对比实验,表明提出的DEMOEA能在收敛性、分布性有较好的改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑金华	湘潭大学信息工程学院	134	1464	20.0	31.0
2	周聪	湘潭大学信息工程学院	8	98	5.0	8.0
3	李珂	湘潭大学信息工程学院	7	68	5.0	7.0