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摘要:
表面贴装自动光学检测算法大多存在计算速度慢或对元件位置差异及图像变异敏感的问题.该文针对片状元件提出一种检测算法, 根据元件局部特征区域的灰度变化,通过引入局部主波概率,利用主波特性描述标本图像与被测元件图像之间的相似度,从而判断元件是否存在缺陷并确定缺陷种类.实验表明,该算法可缩小检测范围,降低计算量,提高算法适应性.
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关键词热度
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文献信息
篇名 片状元件的自动光学检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 自动光学检测 片状元件 局部主波概率
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 198-199,208
页数 3页 分类号 TP3
字数 3057字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.07.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方少红 华中科技大学软件学院 13 43 4.0 6.0
2 邱德红 华中科技大学软件学院 27 172 7.0 11.0
3 武剑洁 华中科技大学软件学院 7 21 3.0 4.0
4 王永欣 华中科技大学软件学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
自动光学检测
片状元件
局部主波概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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