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摘要:
数学表达式的识别过程中,结构分析是非常重要的一步.而符号关系的判定又是结构分析的关键.然而符号间关系的不确定性导致数学表达式运算含义的模糊性,已经成为数学公式识别中结构分析的一大难点.通过大量的统计数据,抽取出较为明显的特征,并引入多特征模糊模式识别的方法,建立隶属函数来判断印刷体数学公式符号的关系.实验结果表明,该方法适用范围较广,准确率较高,具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于多特征模糊模式识别的公式符号关系判定
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数学公式识别 结构分析 符号关系 多特征模糊模式识别
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 186-188
页数 3页 分类号 TP391
字数 2091字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.05.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田学东 河北大学数学与计算机学院 72 356 9.0 15.0
2 赵蕾蕾 河北大学数学与计算机学院 3 50 3.0 3.0
3 吴丽红 河北大学数学与计算机学院 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数学公式识别
结构分析
符号关系
多特征模糊模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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