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摘要:
人工神经网络作为一门高度综合的交叉学科,在实际应用中绝大部分的神经网络模型是采用BP网络和它的变化形式,它也是前向网络的核心部分,体现了人工神经网络最精华的部分。该文介绍了BP网络的学习过程以及从模式识别角度应用BP神经网络作为分类器进行机械故障诊断。
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文献信息
篇名 BP神经网络的研究与应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 BP神经网络 学习过程 模式识别 旋转机械 故障诊断
年,卷(期) 2009,(5X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3982-3983
页数 2页 分类号 TP183
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯智斌 炮兵学院研究生系 2 12 1.0 2.0
2 温必腾 炮兵学院研究生系 2 12 1.0 2.0
3 彭华 炮兵学院研究生系 2 12 1.0 2.0
4 李纯厚 炮兵学院研究生系 2 12 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
学习过程
模式识别
旋转机械
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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