基于Web日志的实时推荐系统

• 作者: 刘敏娴 夏阳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 数据预处理 关联规则 实时推荐
• 年，卷（期）: 2009,（23）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.23.017

摘要

针对个性化实时推荐系统的不足,提出通过构造BP树的方法压缩访问事务集.采用一个实时推荐的系统模型,将耗时的数据预处理放在离线模块,实时推荐采用动态修剪BP树的方法,穿过访问模式树的相关部分,利用网页推荐算法得到频繁访问集,生成推荐集.结果表明该算法只需扫描数据库一次,得到的频繁模式可满足页面实时推荐的快速需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏阳	中国矿业大学计算机科学与技术学院	53	318	10.0	16.0
2	刘敏娴	徐州师范大学现代教育技术中心	4	18	2.0	4.0