一种稀疏最小二乘支持向量机

• 作者: 赵会 黄景涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏性 最小二乘支持向量机 中心距离比 边界样本
• 年，卷（期）: 2009,（26）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 40-42,77
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.26.011

摘要

针对最小二乘支持向量机缺乏稀疏性的问题,提出了一种基于边界样本的最小二乘支持向量机算法.该算法利用中心距离比来选取支持度较大的边界样本作为训练样本,从而减少了支持向量的数目,提高了算法的速度.最后将该算法在4个UCI数据集上进行实验,结果表明:在几乎不损失精度的情况下,可以得到稀疏解,且算法的识别速度有了一定的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄景涛	河南科技大学电子信息工程学院	38	124	6.0	9.0
2	赵会	河南科技大学电子信息工程学院	3	21	3.0	3.0