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摘要:
在属性测度概念的的基础上,针对模式识别问题,介绍了属性识别准侧。运用属性聚类网络方法解决了模式识别问题,别采用属性聚类算法,通过程序是此算法得以实现,并在股票价格变化趋势的预测中取得了较为成功的应用。
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文献信息
篇名 属性聚类网络在股票价格预测中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 经济
关键词 属性测度 属性聚类网络 属性聚类算法 预测 价格分析
年,卷(期) 2009,(6X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5018-5020
页数 3页 分类号 F830.91
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王煜坤 4 10 1.0 3.0
2 张祎 2 1 1.0 1.0
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
属性测度
属性聚类网络
属性聚类算法
预测
价格分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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