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摘要:
提出了一种结合粗糙集和粒子群的连续属性离散化算法,采用了MPSO算法的思想,提高了粒子群摆脱局部极值的能力,得到了较好的离散化效果.对不同的数据集进行了多次测试,结果表明该算法在对数据离散化时有较好的性能.
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文献信息
篇名 粗糙集与粒子群算法结合的属性离散化方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群优化 粗糙集 离散化
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 129-130,159
页数 3页 分类号 TP311
字数 4071字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.12.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊玮 中国民航大学计算机学院 59 368 9.0 16.0
2 沈中林 中国民航大学计算机学院 9 49 5.0 6.0
3 范敬德 中国民航大学计算机学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
粗糙集
离散化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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