基于拥挤距离的多目标粒子群算法

• 作者: 杨善学
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 拥挤距离 竞标赛选择方法 动态变异算子
• 年，卷（期）: 2009,（22）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.22.008

摘要

该算法通过引用NSGA-Ⅱ中的拥挤距离,确定外部档案中非支配解的拥挤度,依据竞标赛选择方法选出每个粒子的全局最优位置,引导每个粒子向处于较稀松区域的非支配解搜索,提高了解的多样性.动态变异算子的引入,减缓了算法的收敛速度,增大了解的搜索区域,避免了算法早熟收敛或陷入局部最优.实验结果表明,算法CDMOPSO比NSGA-Ⅱ具有更好的收敛性和维持种群多样性的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨善学	西安财经学院统计学院	16	23	3.0	4.0