BP神经网络PID在配料控制系统中的研究与仿真

• 作者: 张永平
• 来源期刊: 中国校外教育（理论）
• 学科: 工学
• 关键词: 配料控制 神经网络 误差反传
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 教学方法
• 页码范围: 96
• 页数: 1页
• 分类号: TP3
• 字数: 1324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-8502-B.2009.11.076

摘要

本文论述了在恶劣环境下电子秤配料系统可采用的一种控制算法,BP神经网络PID控制器,设计出了控制器构成的神经元、激活函数与神经元权系数的算法.该控制器通过神经网络所具有的自组织、自学习、自适应的能力,将人工计算与传统PID控制相结合,互相补充,共同提高了控制质量,经Matlab仿真,效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永平		16	15	2.0	2.0