关联规则挖掘中Apriori算法的研究与改进

• 作者: 朱艳琴 李雪斌 罗喜召
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apfiori算法 频繁项集
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息管理
• 页码范围: 5084-5085,5098
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.19.003

摘要

该文在时关联规则挖掘中Apriori算法的深入研究和分析的基础上,发现并指出了该算法存在的不足,并对其进行以下三方面改进:改善候选项集支持度的计算方法;缩小候选项集的生成规模;减少对数据库的扫描次数.实验结果表明,改进算法性能得到了明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱艳琴	苏州大学计算机科学与技术学院	109	516	11.0	16.0
2	罗喜召	苏州大学计算机科学与技术学院	36	165	6.0	11.0
3	李雪斌	苏州大学计算机科学与技术学院	3	10	2.0	3.0