基于模糊聚类的考试分析方法

• 作者: 季超 张东生 郑文奎
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 传递闭包 特征分析 考试分析
• 年，卷（期）: 2009,（11X）
• 页码范围: 9579-9580
• 页数: 2页
• 分类号: TP399

摘要

基于聚类的考试分析可以将成绩特征相同的考生聚集为一类,从而更加客观和准确地揭示考生的知识和能力水平。将试卷中的各个试题分别视为一个特征项,利用传递闭包法进行模糊聚类分析。在取得聚类结果的基础上,利用Excel对聚类特征项进行再分析,即可得到聚类依据并验证聚类结果。仿真实验表明,基于模糊聚类的考试分析结果明确、可信、有效,并可得到传统的试卷分析难以发现的现象和规律,对于个性化教学和素质教育有很大指导意义,值得推广应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张东生	河南大学计算中心	22	52	4.0	6.0
2	季超	河南大学计算中心	21	125	7.0	10.0
3	郑文奎	河南大学计算中心	17	45	4.0	6.0