基于自回归的高斯混合模型

• 作者: 韩晓峰
• 来源期刊: 科技风
• 学科: 数学
• 关键词: 高斯混合模型 自回归模型 EM算法 聚类
• 年，卷（期）: 2009,（23）
• 所属期刊栏目: 教育教学
• 页码范围: 34
• 页数: 1页
• 分类号: O1
• 字数: 1371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7341.2009.23.030

摘要

聚类问题是当今统计学习界的热点研究问题,针对一般情形的聚类分析已经有具有了kmeans、高斯混合模型等,由于目前各种数据的细化,人们提出的聚类算法更多的倾向于研究某种特定的数据.在本文中,笔者提出了基于自回归的高斯混合模型,它假设模型是由符合自回归模型的高斯分布混合而成,算法利用EM算法,可以精确地估计混合模型中的自回归系数以及方差系数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩晓峰		25	28	3.0	4.0