基于BP神经网络方法的焊缝图像识别系统

• 作者: 原培新 庄志坚 陈小刚
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 Matlab BP神经网络 识别
• 年，卷（期）: 2009,（27）
• 所属期刊栏目: IT技术
• 页码范围: 18-19
• 页数: 2页
• 分类号: TG44
• 字数: 2099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-098X.2009.27.015

摘要

在工业探伤领域中,由于焊接过程出现的各种问题,会导致焊缝中含有气孔和裂纹等缺陷,影响产品的质量,所以焊接图像中缺陷的检测十分重要.受传统X射线焊缝图像检测的评片人员的技术素质和经验的影响,焊缝缺陷的检测逐步从人工评片过渡到计算机智能识别.本文以数字图像处理技术为基础,应用Matlab建立了基于BP神经网络的焊缝图像识别系统,实现故障类型的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	原培新	东北大学机械工程与自动化学院	53	444	12.0	18.0
2	庄志坚	东北大学机械工程与自动化学院	3	5	1.0	2.0
3	陈小刚	东北大学机械工程与自动化学院	2	17	2.0	2.0