基于稀疏核偏最小二乘法的短期负荷预测研究

• 作者: 秦志明 谷松林
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 短期负荷预测 核函数 稀疏化 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2010.02.005

摘要

支持向量机方法已成功地应用在负荷预测领域,但它在训练数据时存在数据处理量太大、处理速度慢等缺点.为此提出了一种基于稀疏核偏最小二乘法的预测方法,通过在高维特征空间的稀疏化,可减少在训练过程中的数据量,从而提高预测的速度和精度,将该方法应用于短期负荷预测中,与SVM方法相比,得到了较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦志明	华北电力大学能源与动力工程学院	12	145	7.0	12.0
2	谷松林	华北电力大学电气与电子工程学院	3	11	2.0	3.0