基于人工神经网络的学习成绩预测

• 作者: 邱文教
• 来源期刊: 计算机与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 学习成绩预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 5-6
• 页数: 2页
• 分类号: TP183

摘要

准确预测大学生的学习成绩,对于提高学生学习成绩和提高教师教学质量具有重要意义。本文以前向神经网络为模型,采用Levenberg-Marquardt算法计算模型的最优权值,实现了大学生平时的行为对学习成绩影响的映射。实验基于800个学生样本,通过计算发现模型精度高达79.1%,本文提出的方法有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱文教	东南大学儿童发展与学习科学教育部重点实验室	21	236	7.0	15.0