高强混凝土强度的人工神经网络预测

• 作者: 孟云芳 李荣 韩永波
• 来源期刊: 宁夏工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高强混凝土 人工神经网络 强度预测
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 新材料、新工艺、新技术研究与应用
• 页码范围: 256-259
• 页数: 4页
• 分类号: TU528.31
• 字数: 2200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7244.2009.03.016

摘要

为了在多因素作用下更为准确地预测高强混凝土的抗压强度,采用了人工神经网络中的BP网络模型及其学习算法,基于MATLAB神经网络工具箱对文献中高强混凝土的实测数据进行分析预测,并与回归分析方法计算的结果进行了对比,结果表明,人工神经网络在高强混凝土抗压强度的预测方面具有较高的精度,且明显优于回归模型.因此,神经网络方法是一种可以定量分析、简便易行、计算精度高、预测能力强的分析方法,用于高强混凝土抗压强度的预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟云芳	宁夏大学土木与水利工程学院	44	446	11.0	19.0
2	李荣		1	11	1.0	1.0
3	韩永波		1	11	1.0	1.0