基于小波/包与ICA结合的结构损伤识别

• 作者: 姜绍飞 林志波
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包消噪 ICA 相关系数 PNN 损伤识别
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 1027-1032
• 分类号: TU317.5|TP274|TP183
• 字数: 4416字
• 语种: 中文

摘要

目的 为了有效地剔除测量数据中的噪声、提高结构损伤检测的诊断率.方法 提出了一种新的消噪与结构损伤识别方法.采用小波/包变换对结构响应进行消噪处理,利用独立组分分析ICA中的固定点算法分离得到ICA滤波基并进行信号分离,接着对消噪、分离后的信号提取IC自相关特征,最后利用概率神经网络进行损伤识别.结果 用Benchmark模型进行的损伤识别,并与进行二次小波/包消噪及未消噪的数据识别结果进行了比较结果验证了所提方法的可行性和有效性.结论 笔者所提方法对信号消噪是可行、有效的,对提高损伤识别精度也有着重要的贡献.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜绍飞	福州大学土木工程学院	72	345	10.0	16.0
2	林志波		1	2	1.0	1.0