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摘要:
步态识别主要是以人走路的姿势来识别其身份.为了能准确快速地识别,本文依据步态的周期性,以一个步态序列中的6帧特殊图像来描述步态的变化,再提取步态髋关节以下部分作为研究对象,确定髋关节以下部分的质心,以质心为原点,建立坐标系.将髋关节以下的部分划分成36个小区域,以周期变化的区域面积作为特征,描述步态的周期变化.这样既可以较全面地描述一个步态的信息,又降低了维数,减小计算量.同时引入最近邻分类器进行分类.实验证明,该算法不仅能得到较好的识别率,并且计算速率快.
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文献信息
篇名 基于区域特征的步态识别研究
来源期刊 现代科学仪器 学科 工学
关键词 步态识别 髋关节 区域面积
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-45
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海华 中南民族大学生物医学工程学院 66 472 13.0 18.0
2 刘丽君 中南民族大学生物医学工程学院 4 20 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
步态识别
髋关节
区域面积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代科学仪器
双月刊
1003-8892
11-2837/TH
大16开
北京海淀区西三环北路27号理化实验楼512室
1984
chi
出版文献量(篇)
4906
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12
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20682
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