基于加权区域特征的快速步态识别

• 作者: 叶汉民 黄培亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 可变区域面积 加权处理 最近邻分类器
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: ·模式识别与人工智能·
• 页码范围: 157-160,200
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1510-0044

摘要

为提高步态识别率根据不同肢体部位对识别贡献程度的不同,提出一种基于加权区域面积特征的步态识别新算法,将人体轮廓侧影划分为多个可变区域,分别提取每个区域的面积作为步态特征,计算特征向量各元素的贡献度,然后对特征向量进行加权处理,并改进最近邻分类器进行分类,最后在UCSD和CASIA步态数据库上进行充足的实验,实验结果表明了该方法具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶汉民	桂林理工大学信息科学与工程学院	20	94	6.0	8.0
5	黄培亮	桂林理工大学机械与控制工程学院	2	5	1.0	2.0