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摘要:
本文介绍了用神经网络方法转换GPS高程为正常高,给出了BP神经网络的拓扑结构和算法,并与二次多项式曲面拟合方法作了比较分析.经实例验证,在较大范围内,用神经网络方法转换GPS高程优于二次曲面拟合方法,所获得的正常高可满足各种大比例尺测图的精度要求,具有一定的实用价值.
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遗传算法
神经网络
GPS高程转换
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 转换GPS高程的神经网络方法
来源期刊 测绘质量监督与管理 学科
关键词 神经网络 GPS高程 正常高 高程异常 高程转换
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴良才 东华理工学院地球科学与测绘工程学院 42 296 9.0 15.0
2 王小红 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
GPS高程
正常高
高程异常
高程转换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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测绘质量监督与管理
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成都市人民北路二段198号
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