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摘要:
随着高等学校的招生规模扩大,大学生就业难度不断加大,就业形势严峻.从学生的实际就业信息出发,结合贝叶斯模型,提出一种改进的决策树C4.5算法,对学生就业相关的数据进行挖掘,为就业指导提供决策依据,促进大学生就业.
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文献信息
篇名 一种改进的决策树算法及其在高校学生就业中的应用
来源期刊 合肥学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 决策树 贝叶斯模型 就业
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 计算机及应用
研究方向 页码范围 28-31,53
页数 分类号 TP311
字数 3856字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-162X.2010.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金莹 合肥工业大学计算机与信息学院 16 77 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
贝叶斯模型
就业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥学院学报(综合版)
双月刊
1673-162X
34-1327/Z
大16开
安徽省合肥市锦绣大道99号
1991
chi
出版文献量(篇)
2406
总下载数(次)
4
总被引数(次)
6897
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