基于RBF神经网络的汇率预测研究

• 作者: 叶银龙
• 来源期刊: 统计科学与实践（天津）
• 学科: 经济
• 关键词: 汇率预测 RBF神经网络 国际经济贸易 人民币汇率 经济变量 宏观经济 汇率改革 稳定状态
• 年，卷（期）: tjkxysjtj_2010,（1）
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: F830.73

摘要

一、引言 汇率作为宏观经济中的一个十分重要的经济变量，对于国内国际经济的影响都是相当重要的。自2005年7月人民币汇率改革以来，人民币名义汇率改变了1995年以来的超稳定状态，呈现稳步升值，这不仅对国际经济贸易产生重要影响，而且也给本国的资本市场、实体经济及微观个体带来巨大变化。在当前复杂的经济环境下，人民币汇率的变动趋势非常受人关注，一直以来，许多学者也在利用各种方法对其进行研究和预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶银龙	杭州电子科技大学财经学院	7	7	2.0	2.0