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关联规则算法的研究及其在教学评价中的应用
关联规则算法的研究及其在教学评价中的应用
作者:
于萍
娄兰芳
潘庆先
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
教学评价
指标体系
摘要:
对Apriori关联算法进行了研究和改进,对算法改进前后的性能进行了比较,结果表明改进后的算法比Apriori算法的执行效率高;并以学生评教为例,对以往大量数据进行关联分析,建立了基于预处理关联规则的评价指标体系,为教学评价的科学性提供了有力依据.
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关联规则
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名
关联规则算法的研究及其在教学评价中的应用
来源期刊
烟台大学学报(自然科学与工程版)
学科
工学
关键词
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
教学评价
指标体系
年,卷(期)
2010,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
127-131
页数
5页
分类号
TP311
字数
2843字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-8820.2010.02.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
娄兰芳
烟台大学计算机科学与技术学院
9
43
4.0
6.0
2
潘庆先
烟台大学计算机科学与技术学院
16
95
7.0
9.0
3
于萍
1
16
1.0
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节点文献
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
教学评价
指标体系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
烟台大学学报(自然科学与工程版)
主办单位:
烟台大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1004-8820
CN:
37-1213/N
开本:
16开
出版地:
山东省烟台市莱山区
邮发代号:
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
1409
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5478
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