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摘要:
对Apriori关联算法进行了研究和改进,对算法改进前后的性能进行了比较,结果表明改进后的算法比Apriori算法的执行效率高;并以学生评教为例,对以往大量数据进行关联分析,建立了基于预处理关联规则的评价指标体系,为教学评价的科学性提供了有力依据.
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文献信息
篇名 关联规则算法的研究及其在教学评价中的应用
来源期刊 烟台大学学报(自然科学与工程版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 教学评价 指标体系
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 127-131
页数 5页 分类号 TP311
字数 2843字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-8820.2010.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 娄兰芳 烟台大学计算机科学与技术学院 9 43 4.0 6.0
2 潘庆先 烟台大学计算机科学与技术学院 16 95 7.0 9.0
3 于萍 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
教学评价
指标体系
研究起点
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研究分支
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烟台大学学报(自然科学与工程版)
季刊
1004-8820
37-1213/N
16开
山东省烟台市莱山区
1988
chi
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