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摘要:
针对混合决策系统的属性约简问题,提出了基于邻域粗集模型的小生境克隆选择属性约简算法.采用邻域关系度量不可分辨关系,通过邻域信息粒子逼近论域空间,可以直接处理数值型属性.克隆选择约简算法的提出解决了求解全部约简的NP完全问题.论述了亲和度函数的选择,引入了小生境技术,避免了抗体的早熟收敛及算法中的参数对具体优化目标的敏感性和单一收敛性,给出了算法的具体实现.对经典数据集和UCI中4组数据约简的仿真结果证明了算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于邻域粒化混合决策系统克隆选择约简算法
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 邻域 粗糙集 约简 小生境技术 克隆选择
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 计算机及自动化技术
研究方向 页码范围 30-33,37
页数 5页 分类号 TP18
字数 4420字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2010.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾庆双 哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心 71 575 13.0 20.0
2 陈希军 哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心 41 323 10.0 15.0
3 赵佰亭 哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心 10 46 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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邻域
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小生境技术
克隆选择
研究起点
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研究分支
研究去脉
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期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
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20147
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