基于蚁群优化神经网络的故障诊断

• 作者: 刘亚平 哈亮 赵义飞 高锦宏
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 45-48
• 分类号: TP206|TP301
• 字数: 2744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6864.2010.02.010

摘要

针对BP神经网络收敛速度慢,易于陷入局部极小点的问题,将蚁群算法引入BP神经网络的优化训练,建立了基于该算法的BP神经网络训练模型,并应用于电机转子故障诊断.结果表明,用蚁群算法训练神经网络具有较高的故障诊断精庇,收敛性好,可以有效快速定位电机转子故障,提高诊断的效率和质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵义飞	北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室	4	10	1.0	3.0
2	高锦宏	北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室	11	37	4.0	6.0
3	刘亚平	北京信息科技大学智能机器人技术研究所	4	19	3.0	4.0
4	哈亮	北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室	2	17	2.0	2.0