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摘要:
如何设计高阶统计安全的大容量隐写算法是当前隐写研究的难点和热点.该文基于Markov链安全性指标和动态补偿的思路,提出一种二阶统计保持的隐写算法.该算法在不降低嵌入量的前提下尽量保持了载体图像的二阶统计特性.实验结果表明,该算法在较大容量数据嵌入过程中,能较好保持二阶统计特性,取得隐写安全性的提高.
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文献信息
篇名 基于Markov链安全性的二阶统计保持隐写算法
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 信息隐藏 隐写 Markov链 统计二阶保持
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1175-1181
页数 分类号 TP309
字数 6169字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王执铨 南京理工大学自动化学院 331 3939 30.0 46.0
2 戴跃伟 南京理工大学自动化学院 109 931 17.0 24.0
3 刘光杰 南京理工大学自动化学院 59 357 11.0 15.0
4 张湛 南京理工大学自动化学院 11 51 4.0 7.0
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隐写
Markov链
统计二阶保持
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
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