基于人工鱼群算法的储粮害虫特征选择

• 作者: 张晓东 张红涛 毛罕平
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 储粮害虫 人工鱼群算法 特征选择 支持向量机 图像识别
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 502-505
• 分类号: S24|TP391.41
• 字数: 3967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2010.05.002

摘要

储粮害虫特征选择是粮虫图像识别中的一个核心问题.提出基于人工鱼群算法的特征选择,并给出了基于二进制编码寻优的实现方法.以交叉验证训练模型的识别率作为特征子集的性能评价准则,将人工鱼群算法应用于粮虫的特征选择.该算法从粮虫的17维形态学特征中自动选择出面积、周长等7个特征所组成的最优特征子集,采用参数优化之后的SVM分类器对90个粮虫样本进行分类,识别率达到95.5%以上,并与PCA法、GA法和原始特征法进行对比,结果表明人工鱼群算法降低了特征空间的维数,提高了分类器的识别率,证实了基于人工鱼群算法的粮虫特征选择是可行的.