基于聚类的异常检测方法的研究与实现

• 作者: 李涵
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 入侵检测 K-平均 异常检测
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 80-84
• 分类号: TP393
• 字数: 5283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6864.2010.03.016

摘要

入侵检测系统是一种积极主动的安全防护技术,它是信息安全保护体系结构中的一个重要组成部分.以基于数据挖掘的入侵检测技术为研究对象,以提高入侵检测的检测率、降低误报率为目标,以聚类分析为主线,提出聚类检测算法和模型,并进行仿真实验.利用KDDCUP 1999数据集对模型进行实验测试,并对改进算法的效果进行了对比和分析.实验证明,新的检测系统具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涵	北京信息科技大学理学院	27	51	5.0	6.0