基于多层最大熵模型的句子主干分析

• 作者: 封孝生 肖卫东 葛斌 谭文堂
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 最大熵 多层最大熵模型 主干词 主干分析 自然语言理解
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 156-160
• 分类号: TP311
• 字数: 6446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.12.034

摘要

句子主干分析的主要任务是自动识别句子的主干成分.鉴于汉语句子之间成分的相关性,提出一种多层最大熵模型,它的底层最大熵利用句子的上下文特征识别主干词候选项,高层最大熵利用底层最大熵模型的计算结果,结合句子内的远距离特征和句子之间的关系,对底层最大熵模型识别出的主干词候选集进行分析.实验证明,该模型对于简单的主干成分识别正确率较高,对训练语料有一定的依赖;随着语料规模的增长,模型性能缓慢提升.