基于RBF神经网络的自适应PID星钟热控制

• 作者: 刘庆志 刘志友 姚伟 孙富春 许斌
• 来源期刊: 空间控制技术与应用
• 学科: 航空航天
• 关键词: 星钟 RBF神经网络 自适应PID热控制
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 42-44,49
• 分类号: V249.12
• 字数: 2208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1579.2010.05.008

摘要

星钟的频率稳定性决定了星钟提供时间信息的精度,而频率稳定性取决于星钟物理核心温度的稳定程度,基于RBF神经网络逼近星钟热模型.设计自适应PID控制方法实现星钟物理核心的温度控制,仿真验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙富春	清华大学计算机科学与技术系	116	2389	20.0	47.0
3	许斌	清华大学计算机科学与技术系	25	299	7.0	17.0
7	姚伟		24	285	8.0	16.0
8	刘志友	清华大学计算机科学与技术系	2	7	1.0	2.0
12	刘庆志		7	46	5.0	6.0