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摘要:
基于人类视觉系统和源图像特性,对基于非下采样Contourlet变换与非负矩阵分解(NMF)图像融合算法进行了改进.在非负矩阵分解过程中,适当地选取特征空间的维数能够获得原始数据的局部特征,低频部分使用非负矩阵分解的方法进行融合,高频部分使用活性测度和一致性验证的方法进行融合.实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,融合图像边缘的清晰度和连续性也较理想.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进的NSCT与NMF结合的图像融合方法
来源期刊 辽宁科技大学学报 学科 工学
关键词 图像融合 非采样Contourlet变换 非负矩阵分解 活性测度
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 503-508
页数 分类号 TP391
字数 4113字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1048.2010.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈雪波 辽宁科技大学电子与信息工程学院 97 448 12.0 17.0
2 张颖 辽宁科技大学电子与信息工程学院 28 172 7.0 13.0
3 张元 辽宁科技大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
非采样Contourlet变换
非负矩阵分解
活性测度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁科技大学学报
双月刊
1674-1048
21-1555/TF
大16开
辽宁省鞍山市高新技术产业开发区千山路185号
1979
chi
出版文献量(篇)
2893
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6
总被引数(次)
9608
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