原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
将图像的高频信息和低频信息分开考虑,它们有各自的融合规则。首先通过离散小波变换获得高频系数部分,非下采样轮廓波变换获得低频和高频信息进行初步融合,最后与离散小波变换的结果进行二次融合。实验结果表明,与几种优秀算法比较,此算法表现出更好的视觉融合效果和更短的运行时间。
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文献信息
篇名 基于 DWT 结合 NSCT 的快速图像融合算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 图像融合 离散小波变换 非下采样轮廓波变换 二次融合
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-44
页数 5页 分类号 O415.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张少辉 周口师范学院计算机科学与技术学院 26 90 5.0 7.0
2 崔仲远 周口师范学院计算机科学与技术学院 17 45 3.0 5.0
3 于来行 大连理工大学计算机科学与技术学院 6 63 4.0 6.0
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非下采样轮廓波变换
二次融合
研究起点
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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