结合图像融合的PCA与NMF相融合的人脸识别

• 作者: 宁国强 尹张飞 李谢华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 图像融合 主成分分析(PCA) 非负矩阵分解(NMF)
• 年，卷（期）: 2009,（32）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 144-146
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.32.045

摘要

提出一种结合图像融合的PCA与NMF相融合的人脸识别的识别方法.采用小波变换对图像进行处理,对于包含主要信息的低频子图用PCA进行特征抽取,而其他三个高频子图,虽然描述信息相对较少但包含重要的分类信息.为了减少计算量,对高频子图进行图像融合,再用NMF进行特征抽取,采用最近邻分类方法进行分类.最后对这两个识别结果进行加权处理,得到最终的识别结果.实验证明可以有效地提高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹张飞	湖南大学计算机与通信学院	2	6	2.0	2.0
2	李谢华	湖南大学计算机与通信学院	12	61	5.0	7.0
3	宁国强	湖南大学计算机与通信学院	2	6	2.0	2.0