LPQ与NMF特征融合的人脸识别

• 作者: 曹红根 朱长水 袁宝华 袁红星
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 局部相位量化(LPQ) 非负矩阵分解(NMF) 人脸识别
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 133-135,139
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2013.01.031

摘要

提出一种融合局部相位量化(LPQ)和非负矩阵分解(NMF)进行人脸识别的方法.该方法首先采用LPQ算子提取分块人脸图像的LPQ直方图序列(LPQHS),根据每块的贡献度,得到权重的直方图序列(Weight LPQHS),然后采用NMF方法提取其非负子空间及其系数矩阵,最后根据最近邻原则进行识别.在AR和YALE标准人脸数据库上的实验结果表明,该方法具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁宝华	南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系	19	119	5.0	10.0
2	曹红根	南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系	19	90	5.0	8.0
3	袁红星	宁波工程学院电子与信息工程学院	38	103	6.0	8.0
4	朱长水	南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系	21	71	4.0	7.0