基于小波变换和AR-GM(1.1)的发动机状态监控

• 作者: 李察 王伟平 董志 黄永武
• 来源期刊: 飞机设计
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变化 灰色模型 自回归 油液监测技术
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 37-40
• 分类号: TP181|TH117.6
• 字数: 1809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4599.2010.02.009

摘要

一般情况下,润滑油对发动机起着非常重要的作用,它直接关系着发动机能否安全可靠工作以及工作性能的优劣.由于润滑油中带有大量的发动机磨损情况的有用信息,需要对润滑油进行油液监控分析,从而可以得到发动机的磨损情况,可提前发现发动机的潜在故障,做到预防性维修.本文提出一种基于小波变换和AR-GM(1.1)方法对滑油金属含量时间序列值的变化情况进行预测.通过与GM(1.1)预测方法相比较,该方法具有很好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄永武	空军工程大学工程学院	5	9	2.0	3.0
2	王伟平	空军工程大学工程学院	19	207	7.0	14.0
3	董志	中国人民解放军驻沈阳飞机工业(集团)有限公司军事代表室	8	20	3.0	4.0
4	李察	中国人民解放军驻沈阳飞机工业(集团)有限公司军事代表室	9	16	3.0	3.0