变时滞神经网络的时滞相关全局渐近稳定新判据

• 作者: 刘国彩 刘玉常 鞠培军
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 积分等式 全局渐近稳定 线性矩阵不等式
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 53-56,61
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

研究了变时滞神经网络的时滞相关渐近稳定性问题.利用Lyapunov-Krasovskii泛函和积分等式方法,提出了此类神经网络有唯一稳定点和全局渐近稳定的充分条件.与已有文献相比,不再要求激活函数单调,并且时滞导数可以不小于1,具有较弱的保守性.算例验证了所给方法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠培军	泰山学院数学与系统科学系	33	40	3.0	5.0
2	刘国彩	泰山学院数学与系统科学系	15	29	3.0	5.0
3	刘玉常	泰山学院数学与系统科学系	8	20	3.0	4.0