MMAS与粗糙集在轴承复合故障诊断中的应用

• 作者: 康海英 张俊武 沈仁发 郑海起 金海薇
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 条件属性约简 最大-最小蚂蚁系统 复合故障 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 128-131
• 分类号: TH165.3
• 字数: 4539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2010.02.006

摘要

在分析振动加速度信号的基础上,提出了新的粗糙集属性约简算法,并应用于轴承复合故障诊断.将最大一最小蚂蚁系统(max-min ant system,简称MMAS)引入条件属性约简中,以最坏Fisher准则函数作为启发式信息以提高搜索效率,综合考虑分类正确率和条件属性个数两方面因素,利用粗糙集理论约简故障诊断决策表,有效地提高了轴承故障诊断的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金海薇	装备指挥技术学院重点实验室	6	33	3.0	5.0
2	郑海起	军械工程学院火炮工程系	166	1911	24.0	33.0
3	康海英	军械工程学院火炮工程系	35	423	11.0	20.0
4	沈仁发	军械工程学院火炮工程系	9	35	3.0	5.0