基于神经网络的自动着陆飞行鲁棒自适应逆控制

• 作者: 王长坤 陈龙胜
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 航空航天
• 关键词: 神经网络 自动着陆 飞行控制 动态逆 自适应控制
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 32-36
• 分类号: V279|V249.1
• 字数: 3363字
• 语种: 中文

摘要

针对飞机自动着陆飞行提出了基于神经网络的鲁棒自适应非线性动态逆控制器设计方案.首先采用非线性动态逆方法设计着陆飞行的基本控制律,再利用多层感知器神经网络设计适当的权值调整规则使其能够自适应地逼近和补偿逆误差.仿真结果表明,所设计的飞行控制系统是有效的,系统能够克服动态逆误差对着陆飞行控制带来的不利影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王长坤	南昌航空大学信息工程学院	32	86	4.0	8.0
2	陈龙胜	南昌航空大学飞行器工程学院	18	34	4.0	5.0