模糊聚类算法在痕迹图像分割中的应用

• 作者: 汪军 王传玉
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 痕迹图像 图像分割 阈值
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 19-23
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2340.2010.01.004

摘要

针对痕迹图像在比对与识别中的预处理要求,以图像像素灰度和邻域信息的二维矢量为聚类样本,以二维直方图确定阈值数,采用对样本进行加权的模糊c均值聚类算法对痕迹图像进行多闲值分割处理.实验结果表明,基于样本加权的模糊聚类算法速度快,对痕迹图像有较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王传玉		69	123	6.0	8.0
2	汪军		47	179	8.0	11.0